Mit dieser einfachen Messmethode können die Lagewinkel zweier Objekte zueinander bestimmt werden,PatControl ermöglicht dynamische Messliniendarstellungen die vom Prüfplan ausgelöst werden können.
Lochkreise werden mit dem Labeldetector erfasst.
Die Form ist das Seitenverhältnis vermessener Objekte,selbst wenn diese in der Spezifikation liegen kann der Abstand zu anderen Objekten darüber entscheiden ob eine Messung gültig ist.
Oberflächenbewertung unter syntetischer Beleuchtung
Trends/Charts der Messergebnisse für jeden Merkmalskanal
PatControl wurde entwickelt, um unterschiedlichste Messaufgaben unter Industriebedingungen effizient und ohne ständige Neuentwicklung individueller Lösungen umzusetzen. Die Software integriert pixelbasierte Erkennungsoperationen und kann über Ergebnispakete Schaltzustände auslösen.
Die Software liefert automatisiert oder am Messeinzelplatz die Merkmale für die Prozessdokumentation und die Signale für die Prozessleitstelle.Bei der Erfassung von Merkmalen in ähnlichen, laufenden Kamerabildern verarbeitet der Vision-Server PatControl die Informationen mit einer Bildrate von bis zu 65 Hz.
Ringe mit einem Durchmesser von mehr als 50 mm lassen sich mit zwei Kameras erfassen. Jede Kamera betrachtet eine Seite des Prüflings. Aus den beiden Randpositionen wird anschließend ein gemeinsamer Durchmesser mit einer Genauigkeit von bis zu ±10 µm bestimmt.
Messbild Durchmessererfassung im µm BereichZwei Kameras vom Typ Allied Vision mit einer Auflösung von 2500 × 1920 Pixeln erfassen jeweils eine Außenkante. Aus beiden Kanten wird der Durchmesser hochgenau bestimmt.
Aufbau für eine stereografische DurchmessererfassungFür die Gut-Schlecht-Bewertung eines Bauteils kann neben den einzelnen Messwerten auch die Form erkannter Objekte, ihre Lage und die Beziehung zu benachbarten Merkmalen entscheidend sein. So lässt sich ein Teil auch dann als fehlerhaft bewerten, wenn alle Einzelmessungen für sich genommen innerhalb der Grenzwerte liegen.
Mikroskopische Objekte weisen häufig nur geringe Kontraste auf. Mit einer passenden Beleuchtungsfarbe lässt sich der Übergang zum Hintergrund verbessern. PatControl kann durch wiederholte Analyse eines dynamisch eingegrenzten Bildbereichs auch schwache Übergänge erkennen, ohne die Beleuchtung verändern zu müssen. Das Beispiel zeigt Lötanschlüsse einer Galliumnitrid-LED. FOV: 1,5 mm.
Im Prüfplan lassen sich zwei Objekte über Messpunkte grafisch verbinden. Die daraus entstehenden Formen, zum Beispiel ein Trapez, können im Lua-Skript des Prüfplans frei festgelegt werden.
Der LaserLot-Test prüft, ob ein auf einem Substrat an zwei Punkten laserfixierter Golddraht den vorgegebenen Spezifikationen entspricht. Anhand der Umschmelzpunkte lassen sich Position und Winkellage der gesamten Anordnung bewerten. FOV: 3 mm.
Die Lochkreiserkennung, zum Beispiel bei Dichtungen, arbeitet unabhängig von Lage und Ausrichtung des Objekts. Unterschiedliche Dichtungsformen werden anhand ihrer Lochkreisabstände und Abmessungen automatisch identifiziert.
Bohrlöcher und Senkungen werden mit dem Labeldetektor erfasst. Ungünstige Beleuchtung kann zu mehreren Treffern an einem Lochkreis führen. Verschmelzungsfilter verbinden in diesem Fall die erkannten Bohrlochmerkmale zu einem gemeinsamen Ergebnis.
Die Bumphöhe lässt sich mit der Scheitelpunkt-Dunkelfeldanalyse (SPDFA) und einer Beleuchtung unter 45° präzise bestimmen. Das Verfahren benötigt wenig Rechenzeit und ermöglicht dadurch eine Auswertung bereits während der Bildaufnahme. Besonders effizient ist es bei hochauflösenden Zeilenkameras, beispielsweise mit einer Bildbreite von 4096 Pixeln.
FFP2-Masken bestehen aus mehreren Schweißnähten, die Anforderungen an Dichtheit und Form erfüllen müssen. Da der Kontrast zum Untergrund gering sein kann, lässt sich mit geeigneten Sensoren die prozentuale Nahtdichte messen.
Einige Merkmale auf der FFP2-MaskeDie Merkmale des Prüflings werden mit bis zu 20 Hz erfasst. PatControl signalisiert den IO/NIO-Status entweder direkt an die SPS (speicherprogrammierbare Steuerung) oder über den mitgelieferten I/O-Dongle als TTL-Pegel.
FFP2-Mask-InspectionMit Lua-Skripten und der 3D-Approximation von Helligkeiten und Merkmalsgrenzen kann die Prüfplanung an den laufenden Messprozess angepasst werden.
Detaildarstellung einer FFP2-Maske
Die Software kann einfache sensorische Aufgaben ohne Programmierung lösen. Erstellte Patterns informieren ihre Nachbarn über die aktuelle Position. So lassen sich Merkmale und Nachbareigenschaften auch an bewegten Objekten erkennen.
Laufende Kamerabilder lassen sich in unterschiedlichen Helligkeitsdarstellungen oder mit erweiterter Tiefenschärfe anzeigen. Darstellungsapproximationen unterstützen das Verständnis der Bilddaten.
Bei der stereoskopischen Durchmessererfassung kommen zwei Kameras zum Einsatz. Sie erfassen den rechten und linken Rand eines Objekts, dessen Durchmesser mit einer einzelnen Kamera nicht mit der gewünschten Auflösung im Mikrometerbereich erfasst werden könnte.
Das Video zeigt, wie die Software aufgelegte Dichtringe erfasst und anschließend deren Innen- und Außendurchmesser bestimmt.
Mit der Maus lassen sich Objekte schnell und präzise vermessen – unabhängig vom laufenden Prozess. Aktivieren Sie das Maßband durch einen Doppelklick im Bild. Ist eine bekannte Länge in Mikrometern sichtbar, können Sie das Bild direkt kalibrieren.
Jedes Messergebnis kann über die Datalogging-Funktion direkt in eine ASCII-Datei geschrieben werden. Das mitgelieferte Excel-Skript liest die kommagetrennten Messreihen ein und zeigt per Mausklick das zugehörige Bild. Auf Wunsch werden auch die Rohbilder im Logverzeichnis gespeichert. Je nach Messergebnis lassen sich die Bilder getrennt als Gut- oder Schlechtteile sichern. Anschließend können sie mit FolderScan erneut ausgewertet werden – auch ohne angeschlossene Kamera.
Mit den „Measure Bands“ lässt sich beispielsweise das Wachstum der Klebstoffkapseln einer Sonnentau-Pflanze (Drosera) einfach vermessen.
Das Blockdiagramm illustriert die involvierten Systemteile von PatControl. Der untere Teil DLPA(DynamicLayerPixelAnalysis) stellt die Kommunikationswege dar,mit der die Perepherie über die Ergebnisse der Bildauswertung informiert wird.
Das Setup enthält eine COM-basierte OpenGL-Grafikengine, die Lua-Entwicklungsumgebung, SDK- und Projektbeispiele sowie vordefinierte Kamerakonfigurationen. Ebenfalls enthalten ist VisualFilter als optionales Bindeglied zwischen Bildauswertung und Bildquelle. Filterketten können zwischen beide geschaltet werden. Darüber hinaus umfasst das Setup die Komponenten zur Ansteuerung externer Hardware.
